SDM — методология обращения с методическими артефактами как со спецификациями: пишутся один раз, проверяются машинно, а всё производное генерируется. Спроектирована для эпохи ИИ: человек задаёт направление, AI-агент исполняет процесс.
До SDM методические артефакты разбросаны по Wiki, Excel, LMS — без единого источника правды и без честного ответа на вопрос «что покрыто?».
Матрицы компетенций в Wiki, Excel, LMS — везде своя версия. Никто не знает, какой файл актуальный.
Нет воспроизводимого ответа «чем закрыт langchain4j для Java Middle». Покрытие живёт в голове эксперта.
Отдельные контуры: тесты для найма, курсы для онбординга — без общего графа навыков. Поправил навык — правь всё руками.
AI ускоряет производство контента, но без каркаса из спек получается быстрее больше хаоса. SDM даёт AI-агентам машиночитаемый скелет, внутри которого они работают: человек определяет онтологию и пороги, агенты считают покрытие и генерируют экспорт. Качество = спеки × агент × модель.
Единая цепочка спек, которая работает одинаково, исполняет ли её человек или AI-агент.
Экспорт (тесты, курсы, kits, графы) — механика доставки, слой Presentation, не этап цепочки
Навыки, темы, концепты в едином графе — больше никаких «в каком Excel актуальная версия».
Фиксированное определение gap: одинаковые онтология + профиль → одинаковые пробелы у любой реализации. Воспроизводимо, а не «на глаз».
Одна онтология питает много профилей. Один банк вопросов — разные срезы, без дублирования контента.
CLI, MCP, Obsidian, веб — реализации конкурируют, методология остаётся той же. Смена среды не ломает процесс.
Правишь спеку в одном месте — покрытие и экспорт пересобираются контролируемо. Без ручного поиска, что задел.
Человек формулирует намерение естественным языком — AI-агент уточняет, планирует и исполняет через MCP/CLI. Вы ревьювите.
Единая, машинно-проверяемая цепочка методических артефактов — неважно, кто выполняет шаги: человек или агент.
Узлы любых видов — навыки, темы, концепты, вопросы, термины, доклады — и их связи в одном графе. Контент — часть онтологии.
Что отбираем из онтологии и до какого порога. Профиль определяет цель.
Чего не хватает — множество gap-узлов по фиксированному определению, одинаковому для всех реализаций.
Артефакты, а не команды — цепочка одна, кто бы её ни исполнял.
Граф узлов любых видов — навыки, вопросы, термины, темы — и их связи.
Выборка из онтологии с порогом и глубиной.
Gap-узлы по фиксированному определению.
От спецификации к представлению — у каждого слоя своя скорость изменений.
| Слой | Что | Как меняется |
|---|---|---|
| Specification | Онтология (узлы+kind) + профиль + определение gap | Редко |
| Computation | Расчёт покрытия по фиксированной мере | Итеративно |
| Presentation | Экспорт (MCP / Obsidian / веб / CLI / документы) | Полностью открыт |
SDM спроектирована для эпохи ИИ с самого начала. Человек описывает, что нужно — AI-агенты делают тяжёлую работу в границах спек.
«Нужна основа профиля Java Middle с AI/LLM». Агент уточняет, показывает план, ждёт подтверждения. Никаких флагов CLI. Никакого YAML руками.
Агент вызывает SDM через CLI/MCP: создаёт навыки, добавляет вопросы, считает покрытие, экспортирует артефакты. Остаётся в рамке — не может нарушить инварианты.
Отчёт о покрытии, превью экспорта — вы говорите «ок» или «поправь вот это». Агент итерирует. Контроль у вас, работу делает агент.
Агент предлагает следующие шаги: закрыть пробелы, усилить качество, экспортировать под новую поверхность. Та же рамка, по состоянию методологии.
Качество = спеки × агент × модель. Методология ограничивает агента — она не выбирает определение gap и не обходит валидацию.
SDM не ограничен профилями разработчиков. Та же цепочка спецификаций работает для учебных программ, конференций и любых методических артефактов. Каждый пример показывает полный цикл: Онтология → Профиль → Покрытие → Экспорт.
Полный профиль компетенций: 8 навыков, 32 вопроса, машинная проверка покрытия и сгенерированный экспорт. Включает Spring AI и LangChain4j — навыки для эпохи AI.
Онтология с 4 видами узлов — темы, навыки, концепции и инструменты. Профиль задаёт требования по темам, покрытие показывает, каких материалов не хватает.
Доклады как узлы графа, привязанные к навыкам и спикерам. Профиль трека проверяет, по каким темам хватает докладов — никаких таблиц вручную.
Чёткие границы помогают сохранять фокус.
Методисты, преподаватели, учителя, блогеры, организаторы конференций — любой, кто работает с методическими артефактами и хочет проверять их на полноту.